基于OpenCV的相机捕捉视频进行人脸检测--米尔NXP i.MX93开发板
2024-11-07
911
来源：米尔电子
本篇测评由与非网的优秀测评者“eefocus_3914144”提供。
本文将介绍基于米尔电子MYD-LMX93开发板（米尔基于NXP i.MX93开发板）的基于OpenCV的人脸检测方案测试。
OpenCV提供了一个非常简单的接口，用于相机捕捉一个视频(我用的电脑内置摄像头)
1、安装python3-opencv
apt install python3-opencv
2、查看摄像头支持的格式与分辨率
root@debian:~# v4l2-ctl --device=/dev/video0 --list-formats-ext
经测试，只能支持640*480
为此建立opencv_test.py
import cv2 video = cv2.VideoCapture(0)
设置相机参数
video .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
video .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)
while True:
ret, frame = video.read()
cv2.imshow("A video", frame)
c = cv2.waitKey(1)
if c == 27:
breakvideo.release()cv2.destroyAllWindows()保存后执行”python3 opencv_test.py
OpenCV装好后，可以为后面的人脸检测提供可行性。
要实现人脸识别功能，首先要进行人脸检测，判断出图片中人脸的位置，才能进行下一步的操作。
OpenCV人脸检测方法
在OpenCV中主要使用了两种特征（即两种方法）进行人脸检测，Haar特征和LBP特征。用得最多的是Haar特征人脸检测，此外OpenCV中还集成了深度学习方法来实现人脸检测。
【参考资料】
使用OpenCV工具包成功实现人脸检测与人脸识别，包括传统视觉和深度学习方法（附完整代码，模型下载......）_opencv人脸识别-CSDN博客
【Haar级联检测器预训练模型下载】
opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library (github.com)
下载好的，在opencv-4.xdatahaarcascades文件夹下有模型，把他上传到开发板。
【获取检测人脸的图片】
我在百度上找到了**的图片，并把它也上传到开发板。
【编写检测代码】
import numpy as np
import cv2 as cv
if __name__ == '__main__':
# (6) 使用 Haar 级联分类器 预训练模型 检测人脸
# 读取待检测的图片
img = cv.imread("yanmi.jpg")
print(img.shape)
# 加载 Haar 级联分类器 预训练模型
model_path = "haarcascade_frontalface_alt2.xml"
face_detector = cv.CascadeClassifier(model_path) # <class 'cv2.CascadeClassifier'>
# 使用级联分类器检测人脸
faces = face_detector.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.1, minNeighbors=1,
minSize=(30, 30), maxSize=(300, 300))
print(faces.shape) # (17, 4)
print(faces[0]) # (x, y, width, height)
# 绘制人脸检测框
for x, y, width, height in faces:
cv.rectangle(img, (x, y), (x + width, y + height), (0, 0, 255), 2, cv.LINE_8, 0)
# 显示图片
cv.imshow("faces", img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()【实验效果】
运行程序后，可以正确地识别，效果如下：
2025-06-13
有ARM，NPU，FPGA三种核心的开发板 — 米尔安路飞龙派开发板
最近我发现一个有趣的开发板。这个开发板集合了ARM核心，NPU核心甚至还有FPGA核心。它就是米尔新出的YM90X开发板。它基于安路科技所打造的芯片上海安路信息科技于2021年在上交所科创板上市，是A股首家专注于FPGA业务的上市公司。YM90X开发板用的就是安路的SALDRAGON1（飞龙1，以下简称 DR1）系列FPSoC。FPSoC就是将ARM、NPU和JPU处理器和安路FPGA可编程逻辑核
2025-06-13
618盛夏狂欢，米尔电子携手恩智浦开启年度技术盛宴！
即日起-2025.06.30，米尔恩智浦多系列开发板限时折扣！米尔基于 i.MX 91、i.MX 93、i.MX 8M Plus、i.MX 6UL/i.MX 6ULL、i.MX 8M Mini 等明星产品全部8折优惠。一直以来，米尔与恩智浦保持长期稳定的合作关系，在嵌入式处理器开发领域具备10余年的行业经验，米尔累计推出7个平台共计二十余款核心板，涵盖工业物联网、新能源、医疗等领域。米尔基于i.M
2025-06-13
有奖丨米尔 瑞芯微RK3562开发板免费试用新增名额！
米尔与瑞芯微合作发布的新品基于瑞芯微RK3562应用处理器的MYD-YR3562开发板免费试用名额增加啦~~米尔追加2套价值599元的MYD-YR3562开发板发起试用活动您不仅可以免费体验还可以获得京东购物卡赶快点击链接报名吧~↓↓↓评测活动报名链接：与非网论坛：https://www.eefocus.com/forum/thread-232615-1-1.html试用活动信息报名时间：2025
2025-06-06
性价比不错的工业级开发板 — 米尔RK3562
今天给大家介绍一款开发板是来自米尔的RK3562开发板RK3562是瑞芯微新推出的开发板芯片带有四核Cortex-A53CPU，频率可达2.0GHz。ARM Mali G52-2EE单核3D GPU支持4K@30fps H.265和VP9的视频解码，1080P@60fps H.264的视频编解码。带有支持1300万像素的ISP带有1TOPS NPU，支持int8，int16，FP16，bf16和t
2025-06-06
有奖丨米尔 NXP i.MX91开发板免费试用来啦
米尔与NXP合作发布的新品基于NXPi.MX91 应用处理器的MYD-LMX91开发板免费试用名额来啦~~米尔提供了3套价值588元的MYD-LMX91开发板发起试用活动您不仅可以免费体验还可以获得京东购物卡赶快点击链接报名吧~↓↓↓评测活动报名链接：电子发烧友论坛：https://bbs.elecfans.com/try_iMX91.html试用活动信息报名时间：2025年6月5日-2025年6
2025-05-29
米尔电子祝您端午吉祥安康
2025-05-29
新品！米尔NXP i.MX 91核心板，赋能新一代入门级Linux应用
米尔电子基于与NXP长期合作的嵌入式处理器开发经验，在i.MX 6和i.MX 8系列核心板领域已形成完整产品矩阵，米尔累计推出5个平台共计二十余款NXP核心板，涵盖工业物联网、新能源、医疗等领域。此次推出的米尔基于NXP i.MX 91核心板及开发板（MYC-LMX91），延续了米尔在嵌入式模组领域的技术积累，赋能新一代入门级嵌入式Linux应用。提供1GB LPDDR4 8GB eMMC 的
2025-05-23
米尔瑞芯微RK3576核心板适配多种系统，解锁多样化应用
米尔电子发布的基于瑞芯微 RK3576 核心板和开发板，具备高性能数据处理能力、领先的AI智能分析功能、多样化的显示与操作体验以及强大的扩展性与兼容性，适用于多种应用场景。目前米尔电子为 RK3576 核心板提供了 Linux、Debian、Android 多种系统镜像，为工程师提供了多样化的选择，助力各行业产品开发落地。一、系统介绍系统概述myir-image-lr3576-buildroot基
2025-05-15
3核A7+单核M0多核异构，米尔全新低功耗RK3506核心板发布
近日，米尔电子发布MYC-YR3506核心板和开发板，基于国产新一代入门级工业处理器瑞芯微RK3506，这款芯片采用三核Cortex-A7+单核Cortex-M0多核异构设计，不仅拥有丰富的工业接口、低功耗设计，还具备低延时和高实时性的特点。核心板提供RK3506B/RK3506J、商业级/工业级、512MB/256MB LPDDR3L、8GB eMMC/256MB NAND等多个型号供选择。下
2025-05-08
米尔基于MYD-YG2LX系统启动时间优化应用笔记
1.概述MYD-YG2LX采用瑞萨RZ/G2L作为核心处理器，该处理器搭载双核Cortex-A55@1.2GHz+Cortex-M33@200MHz处理器，其内部集成高性能3D加速引擎Mail-G31 GPU(500MHz)和视频处理单元（支持H.264硬件编解码）,16位的DDR4-1600 / DDR3L-1333内存控制器、千兆以太网控制器、USB、CAN、SD卡、MIPI-CSI等外设接口